谷歌 DeepMind 的人工智能可能即将帮助科学家实现多项技术突破,这要归功于对数百万种全新材料的大量预测,这些材料可以帮助构建下一代人工智能计算芯片、电池、可再生能源等。 周三的科学杂志《自然》详细介绍了这一突破。 在一篇博客文章中,谷歌解释了其人工智能——材料探索图网络(GNoME)如何基本上完成了 800 年的研究和发现,使实验室能够尽快开始测试预测的材料。 谷歌表示,最终,人工智能可以“通过预测新材料的稳定性,大幅提高发现的速度和效率”。 DeepMind 表示,近 400,000 种人工智能生成的材料设计可以在实验室中进行设计 DeepMind 将与科学界分享这些发现,以帮助加快新的发现和工程,其中包括谷歌暗示的超导体——这是技术人员的圣杯,可以使电子设备以完美的效率运行。

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