Up next Binance将用户的USDC转换为自己的稳定币 Published on 06 September 2022 Author Abdullah Share article The post has been shared by 0 people. Facebook 0 Twitter 0 Pinterest 0 Mail 0 路透社的一篇评论显示,中国的知名大学和国营研究机构一直依赖美国的计算芯片为其人工智能 (AI) 技术提供动力,但现在华盛顿已经限制了这些芯片对中国的出口。 美国芯片设计商英伟达公司 (NVDA.O) 上周表示,美国政府官员已下令其停止向中国出口 A100 和 H100 芯片。当地同行先进微设备公司 (AMD) (AMD.O) 也表示,新的许可证要求现在阻止其先进的 AI 芯片 MI250 出口到中国。 这一事态发展标志着美国阻碍中国技术能力的运动的重大升级,因为台湾的命运出现了紧张局势,英伟达和几乎所有其他主要芯片公司的芯片都是在台湾制造的。 中国将台湾视为一个流氓省份,不排除用武力将这个民主治理的岛屿置于其控制之下。作为对这些限制的回应,中国将其称为对竞争对手实施技术封锁的徒劳尝试。 路透社对过去两年十多个公开的政府招标的审查表明,在中国一些最具战略意义的研究机构中,对英伟达的标志性 A100 芯片的需求和需求很高。 其中一项招标显示,清华大学是中国在全球排名最高的高等教育机构,去年 10 月斥资超过 40 万美元购买了两台英伟达 AI 超级计算机,每台都由四颗 A100 芯片驱动。 同月,中国科学院 (CAS) 顶级研究机构计算技术研究所在 A100 芯片上花费了约 25 万美元。 今年 7 月,中科院大学人工智能学院也在高科技设备上花费了约 20 万美元,其中包括部分由 A100 芯片驱动的服务器。 11 月,广东暨南大学网络安全学院在 Nvidia AI 超级计算机上花费了超过 93,000 美元,而其智能系统科学与工程学院仅在上个月就花费了近 100,000 美元购买了 8 个 A100 芯片。 招标显示,山东、河南和重庆等省市政府支持的不太知名的研究所和大学也购买了A100芯片。 没有一个研究部门回应就 A100 出口限制对其项目的影响发表评论的请求。 英伟达没有回应置评请求。上周三,该公司表示,本季度受影响芯片在中国的销售额为 4 亿美元,如果其客户决定不购买替代的 Nvidia 产品,这可能会造成损失。它还表示计划申请新规则的豁免。 替代品 缺乏来自英伟达和 AMD 等公司的芯片可能会阻碍中国组织努力以具有成本效益的方式执行用于图像和语音识别等任务的高级计算。 图像识别和自然语言处理在可以回答查询和标记照片的智能手机等消费类应用中很常见。它们还具有军事用途,例如搜索用于武器或基地的卫星图像以及过滤用于情报收集目的的数字通信。 专家表示,很少有中国芯片制造商可以轻易取代此类先进的 Nvidia 和 AMD 芯片,买家可以改为使用多个低端芯片来复制处理能力。 路透社无法找到任何提及其他两种受限芯片——英伟达的 H100 和 AMD 的 MI250 的中国政府招标。 但一些招标显示,例如,从美国科技公司英特尔公司 (INTC.O) 购买芯片,以及购买不太复杂的英伟达产品的提议,突显了中国对一系列美国芯片技术的依赖。 5 月的一次招标显示,自然资源部研究机构中国测绘科学研究院正在考虑使用 Nvidia AI 超级计算机来提高其从地理数据创建三维图像的能力。 “拟建的NVIDIA DGX A100服务器将配备8颗A100芯片,40GB内存,将大大提高数据承载能力和计算速度,缩短科研流程,更快更好地获得科研成果,”招标书写道. 国防科技大学(NUDT)自称是“军事大学”和“中央军委直接领导”,中国最高军事机构,也是A100芯片的买家之一。 国防科技大学是世界上最强大的超级计算机之一天河二号的所在地,由于国家安全问题,自 2015 年以来一直被美国列入黑名单,这使得该大学无法访问其超级计算机中使用的英特尔处理器。 5 月的一次招标显示,该研究所计划购买 24 个带有 AI 应用程序的 Nvidia 图形处理单元。 招标书上个月再次公布,表明国防科技大学尚未找到合适的交易或供应商。 Leave a Reply Cancel replyYour email address will not be published. Required fields are marked *Comment * Name * Email * Website Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment. View Comments (0)
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