上个月有争议的总统投票后,非洲人口最多的国家在紧张局势中举行州长选举,数百万尼日利亚人周六重返投票站。 New governors are being chosen for 28 of Nigeria’s 36 states as the opposition continues to reject the victory of President-elect Bola Tinubu from the West African nation’s ruling party. 周五,人们看到武装安全部队在将要举行选举的各州的街道上巡逻。 “在选举之前,全国的安全局势似乎很紧张,有报道称几个州发生了暴力、绑架和暗杀事件,”民间社会团体联盟 Situation Room 在一份声明中说。 观察人士表示,总统选举大部分时间是和平的,但在尼日利亚西北部和东南部等武装组织经常实施暴力杀戮的许多地区,仍有人担心会发生袭击事件。 本周在尼日利亚首都举行的安全会议上,尼日利亚国家安全顾问 Babagana Monguno 表示,安全部队已部署在所有暴力热点地区,官员们预计不会出现任何重大安全威胁。 “我们必须允许每个人行使他们作为这个国家公民的基本权利。任何渴望破坏这一进程的人都应该三思,”Monguno 说。 尽管是非洲最大的经济体和最大的石油生产国之一,尼日利亚的发展一直受到地方性腐败和治理不善的扼杀,这在许多情况下涉及州长。尼日利亚的宪法赋予州长巨大的权力,但他们在四年任期内不受任何形式的起诉,有两个任期限制。 尽管州长拥有权力,但民意调查显示西非国家的许多人对州长的选举和表现没有高度兴趣,趋势分析师表示影响各州的问责水平。 “即使我们选对了总统,其他一切都对我们不利——国民议会中的人、州长和宪法方面的结构性问题,”开放社会基金会主任 Ayisha Osori 说。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You May Also Like

塔利班揭露创始人毛拉奥马尔的墓地,死后九年

喀布尔:塔利班周日透露了该运动创始人毛拉奥马尔的最后安息地,他的死因和埋葬多年来一直保密。 在塔利班于 2001 年被美国领导的入侵赶下台后,围绕奥马尔健康和下落的谣言比比皆是,他们直到 2015 年 4 月才承认他在两年前去世。 塔利班发言人扎比胡拉·穆贾希德周日告诉法新社,该运动的高级领导人当天早些时候在扎布尔省苏里区奥马尔佐附近的墓地参加了仪式。 塔利班于去年 8 月重新掌权,在支持该政权的美国领导的军队结束了长达…

中国国防部长李尚福:缺席与越南的预定活动引发关注

据路透社报道,中国国防部长李尚福上周突然以健康状况为由,缺席了与越南国防官员的会晤。 越南政府曾在上月底宣布,越中第八次边境国防友好交流活动将于9月7日至8日在越南老街省和中国云南省举行。李尚福将与越南防长潘文江共同出席。 但路透社援引两名越南官员的话称,北京在该活动前几天告知河内,李尚福因“健康状况”无法出席活动,希望活动延期进行。 一名不愿具名的美国官员说,华盛顿知悉李尚福取消与越南官员会面的消息。

海洋中的塑料污染在 15 年内达到“前所未有”的水平

一项新的研究发现,过去 15 年来,世界海洋中的塑料污染已达到“前所未有的水平”,呼吁制定具有法律约束力的国际条约来阻止有害废物的产生。 海洋塑料污染是全球持续存在的问题——动物可能会被较大的塑料碎片(如渔网)缠住,或摄入最终进入食物链供人类食用的微塑料。 周三发表的研究发现,当今世界海洋表面估计有 170 万亿块塑料,主要是微塑料,其中大部分自 2005 年以来被丢弃。 “在过去 15 年中,世界海洋中的塑料污染已达到前所未有的水平,”该研究称,该研究发表在开放获取期刊…

机器人也能有“触觉”!中国团队研发出模拟人类指纹细腻感知系统

图为滑觉传感器正在一块织物上识别其质地。(图/中新网) 如何让机器人有“触觉”?施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇技术论文称,中国研究团队研发成功一个类似人类手指的高分辨人工传感系统,能分辨细腻质地,如斜纹布、灯芯绒和羊毛。该研究成果或能提高机器人和人类义肢的精细触觉和细腻感知能力,有望应用于虚拟现实。 这项机器人技术领域重要突破,由论文通讯作者、南方科技大学郭传飞教授和同事等合作完成。他们介绍说,人类能用手指轻抚物体表面,通过静压力和高频振动来辨别物体;之前用来开发感知物理刺激的人工触觉传感器的方法只能基于触觉或多重传感器来识别现实世界物体,已有的系统难以实现对精细结构的分辨与识别,或需要两套系统来实现,而开发高时空分辨率和高灵敏度的实时人工传感系统一直存在挑战。’ 针对该挑战,研究团队研发出一种模拟人类指纹特征的柔性滑觉传感器,能让系统在传感器滑过物体表面时识别表面质地的微小特征。通过结合机器学习,合作团队将该传感器整合到一个人类手部义肢上。他们发现,该传感器能捕捉到细小的触觉信号,并能识别20种不同材质,包括亚麻、尼龙、聚酯纤维和泡泡纱等,准确率可达100%。 研究团队认为,他们此次研究成果通过后续展开进一步研究,或有助于提升机器人的感知能力,促进佩戴人工义肢患者的感知恢复,并应用于基于触觉的虚拟现实和消费电子产品。未来非常大的一个应用场景,可能是人形机器人的精细触觉,让机器人获得细腻的触觉功能。