Meta Platforms 从 Graphcore 收购 AI 网络芯片团队

Meta Platforms Inc (META.O) 聘请了一个位于奥斯陆的团队，该团队直到去年年底还在英国芯片独角兽 Graphcore 构建人工智能网络技术。 在路透社确定了 10 人的 LinkedIn 个人资料显示他们在 Graphcore 工作至 2022 年 12 月或 2023 年 1 月并随后于今年 2 月或 3 月加入 Meta 后，Meta 发言人确认了招聘以回应置评请求。 “我们最近在奥斯陆迎来了一些高度专业化的工程师加入我们在 Meta 的基础设施团队。他们带来了超级计算系统设计和开发方面的深厚专业知识，以支持 Meta 数据中心的大规模人工智能和机器学习，”乔恩说Meta 发言人卡维尔。 此举为这家社交媒体巨头改善其数据中心处理 AI 工作方式的努力带来了额外的力量，因为它正在竞相应对全公司寻求构建新功能的团队对面向 AI 的基础设施的需求。 拥有 Facebook 和 Instagram 的 Meta 越来越依赖人工智能技术来定位广告、为其应用程序的提要选择帖子以及从其平台上清除被禁止的内容。 最重要的是，它现在正急于加入微软公司 (MSFT.O) 和 Alphabet Inc (GOOGL.O) 谷歌等竞争对手的行列，发布能够创造类似人类写作、艺术和其他内容的生成人工智能产品，投资者看到了这些产品作为科技公司的下一个大增长领域。 这 10 名员工在 LinkedIn 上的职位描述表明，该团队曾在 Graphcore 从事 AI 专用网络技术的研究，该公司开发针对 AI 工作优化的计算机芯片和系统。 Carvill 拒绝透露他们将在 Meta 从事什么工作。 作为去年 10 月宣布的更广泛重组的一部分，Graphcore 关闭了其奥斯陆办事处，这家初创公司的发言人表示，因为它正在努力打入英伟达公司 (NVDA.O) 和 Advanced Micro Devices Inc (AMD) 等美国公司.O) 主导了 AI 芯片市场。 两位消息人士告诉路透社，Meta 已经有一个内部部门设计多种芯片，旨在加速和最大限度地提高其 AI 工作的效率，包括为服务器执行某种空中交通管制功能的网络芯片。 高效的网络对于现代人工智能系统特别有用，例如聊天机器人 ChatGPT 或图像生成工具 Dall-E 背后的系统，这些系统太大而无法安装在单个计算芯片上，而必须拆分成许多串在一起的芯片。