生成式 AI 的爆炸式增长席卷了整个世界,但很少有人提出一个问题:谁能负担得起?据行业媒体 The Information 报道,OpenAI 去年在开发 ChatGPT 时损失了约 5.4 亿美元,并表示需要 1000 亿美元才能实现其雄心壮志。 “我们将成为硅谷历史上资本最密集的初创公司,”OpenAI 的创始人萨姆奥特曼最近在一个小组中说。 当微软向 OpenAI 投入数十亿美元的投资时,当被问及其 AI 冒险将花费多少时,该公司保证会密切关注其底线。 构建与 OpenAI、微软或谷歌所提供的规模相当的东西,需要对最先进的芯片进行令人瞩目的投资,并招募获奖研究人员。 “人们没有意识到,像 ChatGPT 这样的人工智能需要大量的处理能力。训练这些模型可能要花费数千万美元,”独立分析师 Jack Gold 说。 “有多少公司真的有能力出去购买 10,000 个 Nvidia H100 系统,每个系统要花费数万美元?”戈尔德问。 答案几乎没有人,在技术领域,如果你不能构建基础设施,你就租用它,这就是公司已经通过将他们的计算需求外包给微软、谷歌和亚马逊的 AWS 来大量做的事情。 专家警告说,随着生成式人工智能的出现,这种对云计算和科技巨头的依赖加深,让同样的玩家处于主导地位。 “严重低估” 为企业开发软件的 Software AG 首席产品官 Stefan Sigg 说,云计算不可预测的成本“对许多公司来说是一个被严重低估的问题”。

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