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梅赛德斯汽车“一件令人讨厌的工作”抨击沃尔夫
愤怒的梅赛德斯车队领队托托沃尔夫称他的车队的赛车是一件“令人讨厌的作品”，并对过去一年赛车缺乏改进表示失望。 周六，七届世界冠军刘易斯·汉密尔顿在迈阿密大奖赛的排位赛中获得第 13 名，乔治·拉塞尔以微弱优势进入第六名，因为梅赛德斯再次未能跟上占主导地位的红牛的步伐。 在重新铺设的迈阿密赛道上，两位梅赛德斯车手都在棘手的条件下与他们的赛车作斗争。 红牛车队的塞尔吉奥佩雷斯在周日的比赛中获得杆位，而阿斯顿马丁的费尔南多阿隆索则在梅赛德斯的困境中雪上加霜，他的梅赛德斯引擎获得了第二快的成绩。 沃尔夫当然没有心情认为拉塞尔的发车位置有任何积极意义。 “我对获得第六名并不感到高兴。正是由于缺乏对它的理解，这才使得这辆车成为一件令人讨厌的作品，”他说。 “这辆车不是好车，不是好车，”沃尔夫说。 “我会说表现真的很糟糕，对于乔治和刘易斯来说，它真的很糟糕。你可以在第一部分看到汽车真的不在那里。 “当事情变坏时，它们会变得更糟，这对他（汉密尔顿）和我们团队所有人来说都是如此，”他说。 去年，梅赛德斯在迈阿密因弹跳而苦苦挣扎，但沃尔夫表示，他表示他预计去年的工作会有更多改进。…
机器人也能有“触觉”！中国团队研发出模拟人类指纹细腻感知系统
图为滑觉传感器正在一块织物上识别其质地。（图/中新网） 如何让机器人有“触觉”？施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇技术论文称，中国研究团队研发成功一个类似人类手指的高分辨人工传感系统，能分辨细腻质地，如斜纹布、灯芯绒和羊毛。该研究成果或能提高机器人和人类义肢的精细触觉和细腻感知能力，有望应用于虚拟现实。 这项机器人技术领域重要突破，由论文通讯作者、南方科技大学郭传飞教授和同事等合作完成。他们介绍说，人类能用手指轻抚物体表面，通过静压力和高频振动来辨别物体；之前用来开发感知物理刺激的人工触觉传感器的方法只能基于触觉或多重传感器来识别现实世界物体，已有的系统难以实现对精细结构的分辨与识别，或需要两套系统来实现，而开发高时空分辨率和高灵敏度的实时人工传感系统一直存在挑战。’ 针对该挑战，研究团队研发出一种模拟人类指纹特征的柔性滑觉传感器，能让系统在传感器滑过物体表面时识别表面质地的微小特征。通过结合机器学习，合作团队将该传感器整合到一个人类手部义肢上。他们发现，该传感器能捕捉到细小的触觉信号，并能识别20种不同材质，包括亚麻、尼龙、聚酯纤维和泡泡纱等，准确率可达100%。 研究团队认为，他们此次研究成果通过后续展开进一步研究，或有助于提升机器人的感知能力，促进佩戴人工义肢患者的感知恢复，并应用于基于触觉的虚拟现实和消费电子产品。未来非常大的一个应用场景，可能是人形机器人的精细触觉，让机器人获得细腻的触觉功能。
