Databricks 是一家总部位于旧金山的初创公司，最后估值为 380 亿美元，周五发布了开源代码，称公司可以使用这些代码创建自己的聊天机器人，就像 OpenAI 的 ChatGPT 一样。
该代码是一个 AI 模型，一种在数据集上训练的算法，然后可以从新数据中学习以执行各种任务。
Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 表示，该版本旨在展示一种可行的替代方案，以训练一种称为大型语言模型的 AI 模型，该模型具有巨大的资源和计算能力。
大型语言模型支持 OpenAI 的病毒式聊天机器人 ChatGPT。价值 290 亿美元的 OpenAI 在投资者微软的超级计算机上使用大量数据训练其人工智能模型。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，计算成本“令人瞠目结舌”。
OpenAI 向企业收取为其应用程序访问其模型的费用，并预计到 2024 年销售额将达到 10 亿美元。
Databricks 的努力伴随着警告。 Ghodsi 告诉路透社，虽然开源聊天机器人在起草博客文章等任务中表现出令人印象深刻的能力，但该公司尚未发布正式的基准测试来证明该机器人与 ChatGPT 的性能相匹配。
Databricks 向企业销售基于云的数据挖掘和分析软件，并表示去年年收入已超过 10 亿美元。
Databricks 希望企业使用其软件训练自己的人工智能模型。 Ghodsi 说，该公司的研究人员采用了一个免费提供的已有两年历史的模型，并在任何拥有信用卡的人都可以租用的一台计算机上用少量数据对其进行了三个小时的训练。
“未来将是每个人都有自己的模型，他们可以实际训练它，并且可以让它变得更好，”Ghodsi 说。 “这样一来，他们也不必将数据泄露给其他人。”
Databricks 的举动正值初创公司筹集数百万美元的风险投资来训练他们的 AI 模型，而谷歌和 Meta Platforms 等大型科技公司急于缩小 AI 模型的规模和成本，同时提高其准确性。
“我的信念是，最终，你会把这些模型做得越来越小，而且它们将是开源的，”Ghodsi 说。 “每个人都会拥有它们。”
